gpu判断条件修复，修复预处理器推送镜像到kpl_k8s问题。

script/k8s/deploy-gpu-k8s.sh

@@ -10,10 +10,8 @@ new_harbor_ip=192.168.1.32
 harbor_host=192.168.1.32:5000
 harbor_passwd=admin   #写死的不能改，harbor配置文件中password写死了，当前只能是admin
 harbor_user=admin
-image_path=/root/images   #写死的不能改
+image_file=/root/images.tar.gz   #写死的不能改
 interface='eth*|enp*|eno*|ens*' #本机内网IP的物理网卡名称，用于flannel的配置。
-image_list=`cat $image_path/image_list.txt`
-image_list_ksy=`cat $image_path/image_list_ksy.txt`
 host_name=`hostname`
 harbor_user_name=admin
 harbor_auth_token=$(echo -n "${harbor_user}:${harbor_passwd}"| base64)
@@ -213,7 +211,7 @@ ansible master -m shell -a "systemctl daemon-reload && service flanneld restart
 ###################################根据不同节点类型，安装设置docker#####################################
 echo "判断当前节点是gpu，还是cpu节点，根据节点不同，完成不同操作&& sleep 2"
 test=`lspci  |grep -i nvidia|wc -l`
-if [ $test -gt 0 ];then 
+if [ $test -gt 3 ];then 
       echo "当前节点是GPU节点，开始安装gpu docker" && sleep 2 && apt install nvidia-docker2 --allow-unauthenticated  -y
       echo "当前harbor仓库地址为$harbor_host"
       sed -i s/harbor_host/$harbor_host/g /root/k8s/config/daemon.json_gpu
@@ -447,27 +445,18 @@ echo "您的harbor服务器访问地址为:$harbor_host,已经自动创建harbor
 sleep 4
 docker login $harbor_host -uadmin -p$harbor_passwd
 ###########################推送私有镜像到harbor仓库#######
-echo "####################开始执行镜像导入###########################"
-for image in `ls $image_path|grep -Ev "*.sh"|grep -Ev "*.txt"|grep -Ev "images.tar.gz"`
-do
-      echo "开始导入$image 镜像"
-      docker load -i $image_path/$image
-done
-echo "#####################开始执行镜像推送############################"
-for i in ${image_list[@]}
-do
-    image_name=`echo $i |awk -F "/" '{print $3}'`
-    docker tag $i $harbor_host/k8s/$image_name
-    echo "开始push $harbor_host/k8s/$image_name 镜像"
-    docker push $harbor_host/k8s/$image_name
-done
-for j  in ${image_list_ksy[@]}
-do
-    image_name=`echo $j |awk -F "/" '{print $4}'`
-    docker tag $j $harbor_host/k8s/$image_name
-    echo "开始push $harbor_host/k8s/$image_name 镜像"
-    docker push $harbor_host/k8s/$image_name
-done
+echo "####################判断私有镜像文件是否存在###########################"
+test -f $image_file 
+if [ $? -eq 0 ]; then
+    echo "私有镜像文件存在,开始解压压缩包" && sleep 2  && tar -xvzf $image_file -C /root/ && \
+    cp -a /root/images/push-set.sh  /root/images/push-set-`date +%F-%H-%M`.sh && \
+    sed -i s/harbor_host/$harbor_host/g /root/images/push-set-`date +%F-%H-%M`.sh && \
+    sh /root/images/push-set-`date +%F-%H-%M`.sh && \
+    mv /root/images/push-set-`date +%F-%H-%M`.sh /tmp
+else 
+    
+     echo "不存在/root/images.tar.gz，退出脚本"
+     exit 466
 ################################安装coredns以及nvidia-kubernetes插件##########
 sed -i s/harbor_host/$harbor_host/g /root/k8s/config/coredns.yaml
 kubectl create -f /root/k8s/config/coredns.yaml
@@ -484,7 +473,7 @@ echo "alias kp='kubectl -n kpl'" >> ~/.bashrc
 sleep 5
 ##############################################################################
 test=`lspci  |grep -i nvidia |wc -l`
-if [ $test -gt 0 ];then
+if [ $test -gt 3 ];then
      echo "为gpu节点打lable" && sleep 1
      kubectl label node $host_name autodl=true kpl=true gpu=true cpu=true user_job_node=true internal_service_node=true
 else